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隨著生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用開始起步，健康ＩＴ巨頭Ｅｐｉｃ與微軟合作，將大型語言模型工具和人工智能集成到其電子健康記錄軟件中。
微軟和Ｅｐｉｃ已經(jīng)合作多年，兩家公司現(xiàn)在正在擴大合作伙伴關(guān)系，專注于將Ａｚｕｒｅ ＯｐｅｎＡＩ服務(wù)與Ｅｐｉｃ的ＥＨＲ軟件相結(jié)合。兩家公司表示，其目的是利用生成式人工智能，幫助醫(yī)療保健提供者提高生產(chǎn)力，減少行政負(fù)擔(dān)，同時將重點轉(zhuǎn)移到患者護理上。
微軟在公告中提到，Ｅｐｉｃ將使用其Ａｚｕｒｅ ＯｐｅｎＡＩ服務(wù)的兩種具體方式，該服務(wù)提供對ＯｐｅｎＡＩ的大型語言模型（ＬＬＭ）的ＡＰＩ訪問，如ＧＰＴ－３和ＧＰＴ－４。通俗地說，Ｅｐｉｃ可以使用微軟的Ａｚｕｒｅ云平臺為他們提供生成式人工智能服務(wù)。
ＧＰＴ－４的第一個方案是允許醫(yī)護人員自動起草對患者的消息回復(fù)。ＵＣＳＤ健康中心、威斯康星州麥迪遜的ＵＷ Ｈｅａｌｔｈ和Ｓｔａｎｆｏｒｄ Ｈｅａｌｔｈ Ｃａｒｅ是首批開始部署的機構(gòu)。ＵＷ Ｈｅａｌｔｈ 首席信息官 Ｃｈｅｒｏ Ｇｏｓｗａｍｉ 在一份聲明中說：“技術(shù)的良好使用可以簡化與勞動力和工作流程相關(guān)的事情 。將生成式 ＡＩ 集成到我們的一些日常工作流程中，將幫助我們提高生產(chǎn)力，使醫(yī)療服務(wù)提供者能夠?qū)Ｗ⒂谡嬲枰麄冴P(guān)注的臨床職責(zé)。”
另一個解決方案將為Ｅｐｉｃ的自助報告工具ＳｌｉｃｅｒＤｉｃｅｒ帶來自然語言查詢和交互式數(shù)據(jù)分析。ＳｌｉｃｅｒＤｉｎｅｒ是Ｅｐｉｃ的一個數(shù)據(jù)探索工具，允許對大量患者進行搜索。根據(jù)微軟的說法，這將有助于“臨床領(lǐng)導(dǎo)者以對話和直觀的方式探索數(shù)據(jù)。”想象一下，與一個類似于ＣｈａｔＧＰＴ的聊天機器人交談，并向其詢問有關(guān)患者醫(yī)療記錄趨勢的問題。
谷歌、微軟、初創(chuàng)公司在醫(yī)療領(lǐng)域測試生成式ＡＩ
“我們對 ＯｐｅｎＡＩ 的 ＧＰＴ－４ 的探索，顯示了通過 ＳｌｉｃｅｒＤｉｃｅｒ 提高自助服務(wù)報告的能力和可訪問性的潛力，使醫(yī)療保健組織更容易進行運營改進，包括降低成本的方法，并在本地和更廣泛的背景下找到問題的答案。”Ｅｐｉｃ 研發(fā)高級副總裁 Ｓｅｔｈ Ｈａｉｎ 在一份聲明中說。
根據(jù) ＫＬＡＳ Ｒｅｓｅａｒｃｈ 的數(shù)據(jù)，作為最大的 ＥＨＲ 供應(yīng)商之一，Ｅｐｉｃ 目前在美國市場擁有最大的急診醫(yī)院份額，占 ３２．９％。據(jù) ＫＬＡＳ 報道，全球約有 ２１３０ 家醫(yī)院使用 Ｅｐｉｃ 作為其病歷軟件。據(jù) ＫＬＡＳ 稱，競爭對手 Ｏｒａｃｌｅ Ｃｅｒｎｅｒ 以 ２３８９ 家醫(yī)院的全球市場份額位居榜首。
自微軟支持的 ＯｐｅｎＡＩ 發(fā)布其生成式大型語言模型 ＣｈａｔＧＰＴ 以來已經(jīng)過去了五個月，隨后在 ３ 月份發(fā)布了 ＧＰＴ－４。現(xiàn)在，科技巨頭和初創(chuàng)公司正在競相測試 ＬＬＭ 和生成式ＡＩ工具在醫(yī)學(xué)、臨床環(huán)境和研究中的潛力。
日前，谷歌宣布將向有限的用戶群發(fā)布其醫(yī)學(xué) ＬＬＭ 的一個版本，稱為Ｍｅｄ－ＰａＬＭ ２ 。
衛(wèi)生系統(tǒng)和醫(yī)院正面臨著巨大的財政壓力，成本不斷上升，利潤日益緊張。根據(jù)Ｋａｕｆｍａｎ Ｈａｌｌ 的數(shù)據(jù)，大約一半的美國醫(yī)院在 ２０２２ 年結(jié)束時的利潤率為負(fù)，因為普遍的勞動力短缺和勞動力成本增加，以及供應(yīng)中斷和通貨膨脹的影響，導(dǎo)致費用大大超過收入增長。
微軟人工智能平臺負(fù)責(zé)人Ｅｒｉｃ Ｂｏｙｄ看到了利用技術(shù)解決許多挑戰(zhàn)的機會。“我們可以幫助醫(yī)療服務(wù)提供者利用 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｌｏｕｄ 和 Ｅｐｉｃ 的力量，來提供重要的臨床和業(yè)務(wù)成果”，他說。
通過擴大與Ｅｐｉｃ的合作關(guān)系，微軟可能很快就會向全美數(shù)千家醫(yī)院提供ＯｐｅｎＡＩ服務(wù)。
上個月，微軟旗下的臨床文檔軟件公司Ｎｕａｎｃｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ在其最新的語音轉(zhuǎn)錄應(yīng)用程序中添加了ＧＰＴ－４。據(jù)介紹，該軟件可以使用ＧＰＴ－４總結(jié)臨床醫(yī)生和患者之間的對話，并將其直接輸入ＥＨＲ系統(tǒng)。
Ｈａｉｎ表示，現(xiàn)在確定利用生成人工智能的第三方軟件在ＥＨＲ中的作用還為時過早。“我們已經(jīng)看到組織開始制定“互操作性標(biāo)準(zhǔn)”，隨著越來越多的人適應(yīng)生成人工智能，預(yù)計這些標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)將不斷發(fā)展。”
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