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當前，新質生產力正在推動醫療健康行業變革。而在醫療新質生產力的浪潮中，一股新生力量正在崛起——作為中國領先的知識服務提供商，知網正以其創新的服務和產品，為醫療行業注入新的活力。
提及知網，醫療行業從業者并不陌生。醫務人員在汲取知識、開展科研工作過程中，免不了用知網檢索文獻。然而，正是因為知識服務、數字出版的角色過于深入人心，知網過往在醫療衛生系統全鏈條上，邊界比較明顯。
對于如何突破邊界，躬身入局醫療健康領域，同方知網醫衛產品事業部副總經理（主持工作）付海強坦言「存在不小挑戰」，但更多是信心和決心。
付海強告訴健康界，醫療領域被中國知網視為值得長期持續深耕的最核心領域之一，因為這是一個高知人群聚集、重視知識權威性，且從業者擁有終身學習習慣的領域。而正由于知識服務是中國知網的傳統優勢，因此知網應該在醫療領域深耕，并能產生很好的價值。
作為一家以數據與技術雙輪驅動的知識服務提供商，中國知網如何基于其核心優勢，在實現自身生態拓展、業務突破的同時，為醫療衛生行業高質量發展提供新動力？
同方知網醫衛產品事業部副總經理（主持工作）付海強
從知識服務
向智能增值、大模型賽道拓展
曾經，知識傳播速度慢、共享效率低，是全球學術界的共同難題。很長一段時間里，學者做學術主要靠泡圖書館，海量閱讀文獻，把需要摘錄的內容抄到索引卡上，供寫論文時參考引用。
直到１９９５年，中國知網于清華大學創立，給學術界帶來全新氣象。從１９９９年中國知網正式建立起，很快發展為以數據與技術雙輪驅動的知識服務提供商，匯聚了數量龐大的學術期刊、專li、優秀博碩士學位論文等資源。
聚焦醫療衛生領域，中國知網打造了中國醫院知識總庫，２０年間先后服務了３０００多家醫療機構。付海強介紹，醫務人員除了開展科研時可從知識總庫查找資料，在臨床診療工作中遇到比較罕見、棘手病例時，也可從中尋找診療方案，幫助他們解決問題、豐富知識、提升能力。
時代在變革，中國知網面臨規模擴大化、持續高質量發展問題，勢必要走出以往擅長的知識服務領域，在新的業態尋求突破。
面對人工智能與數據要素的發展機遇，中國知網緊跟時代步伐，創新產品形態與服務模式。付海強告訴健康界，中國知網于２０２０年加入中國核工業集團，正在從知識服務賽道，向智能增值、大模型應用方向拓展。
在智能增值賽道上，中國知網面向具體醫療場景更進一步，推出了針對醫院的臨床診療決策支持系統ＣＤＳＳ，針對藥企的藥物警戒監測系統，以及腫瘤防治數智化平臺等。付海強介紹，今后知網還將規劃推出基于知網優勢的「數智化」病案質控、單病種質控、ＶＴＥ防治管理等工具，針對智慧醫院建設進行全鏈條、全生態、全方位賦能。
在大模型的賽道上，中國知網和國內頂級醫院合作，基于學術文獻、專家診療經驗，打造全病種診療路徑、診療推薦及診療判斷大模型。他表示，未來將跟更多有優勢學科的醫院合作研發專病模型，希望實現每個病例都有專病路徑進行校驗的理想化狀態。
值得關注的是，在醫療大模型應用方面，中國知網已經實現兒科輔助診療大模型的重點突破；在「腫瘤防治數智化平臺」的建設上，通過宣教、篩查、診療、隨訪和質控管理等功能可打通基層衛生早篩「一張網」。
在２０２４年４月２６日成功召開的「人工智能＋」產業發展論壇暨華為·知網大模型生態合作伙伴大會上，兒科輔助診療大模型、腫瘤防治數智化平臺正式發布，為醫療信息化領域的人工智能探索注入了新的活力與動力。
在「人工智能＋」產業發展論壇暨華為·知網大模型生態合作伙伴大會上，舉行了「華知大模型生態合作伙伴計劃」首批合作伙伴簽約儀式
填補國內兒科智能診療領域空白
對于大模型的應用，語料質量高低至關重要。付海強介紹，中國知網最大優勢就在于擁有海量高質量學術文獻作為訓練語料，且文獻資料是源源不斷、持續補充的，可始終保持其先進性。
知網與權威醫療機構合作，獲取院內真實數據以及專家診療經驗作為語料數據，確保大模型的實用性。以「兒科輔助診療大模型」為例，該模型由國家兒童醫學中心首都醫科大學附屬北京兒童醫院、中國知網和北京思普科軟件股份有限公司聯合開發。大模型數據來源包括院內脫敏后的真實世界數據、學術文獻數據以及專家診療經驗。
付海強表示，兒科輔助診療大模型可供「智能輔診」「醫療院校教學」「醫師規范培訓」「醫師日常學習」等應用。通過輔助診療、典型病例引導式問答與病例輔助解讀等功能，極大地提升疾病診斷效率和準確性。
兒科輔助診療大模型
全方面提升醫院腫瘤防治能力
「強基層」是近年來我國醫改工作的「重頭戲」。在國家衛生健康委于２０２１年發布的《「千縣工程」縣醫院綜合能力提升工作方案（２０２１－２０２５年）》中，提出縣醫院應重點提升腫瘤、神經、心血管、呼吸和感染性疾病等專科疾病防治能力。
癌癥是嚴重威脅我國居民健康的一類疾病，已成為影響國家經濟社會發展的重大公共衛生問題。通過信息化支撐，加快促進縣域腫瘤防治中心建設，讓腫瘤治療實現同質化、規范化、標準化，成為縣醫院當前的一個重要任務。
但是問題在于，基層衛生資源配置低、利用率差，基層醫療質量達不到患者的期望值，患者嚴重流失的同時，意味著無法吸納更多資金進行提質發展，最終形成惡性循環。「如何能讓患者信任縣醫院的醫療水平，愿意選擇去縣醫院就診，提升縣醫院的服務能力以及品牌和形象勢在必行。」付海強指出。
為此，中國知網研發了「腫瘤防治數智化平臺」，堅持預防為主，關口前移，通過移動端應用與平臺聯動，完善從癌癥預防、高危人群篩查到早期診斷、全流程隨訪的防治體系。基于海量醫學數據、數據加工技術、知識圖譜、醫藥領域大模型等先進的信息化技術和能力，「腫瘤防治數智化平臺」可幫助醫療機構實現院內工作的動態化管理，優化腫瘤的篩查、診斷、報告、登記、治療、轉診、追蹤和隨訪等一系列工作流程，從而建立集預防、治療、康復為一體的腫瘤疾病健康管理體系，逐步實現腫瘤疾病管理的規范化、精細化、信息化。
「這個平臺并非一套信息化軟件，而是通過平臺的建設，以及專科建設的相關幫扶和指導，全面提升縣醫院腫瘤防治綜合能力」，付海強介紹，依循《縣域腫瘤防治中心建估標準》（Ｔ／ＣＡＷＡＯＲＧ０１０－２０２３）進行基礎功能設計，可以全面支撐醫院的縣域腫瘤防治中心建設評審要求。
針對健康人群、腫瘤風險人群及確診人群共三類人群的通用宣教
服務「健康中國戰略」
彰顯央企擔當
作為央企子企業，中國知網積極履行社會責任，聚焦提高基層醫療服務精準度，優化醫療資源合理配置，為健康中國貢獻力量。
兒科輔助診療大模型、腫瘤防治數智化平臺及臨床輔助診療決策系統的落地，是中國知網為賦能醫療新質生產力而做的努力，是踐行企業責任和社會擔當真實體現。這些產品不僅大幅提升了醫院的診療服務能力，還從慢病、癌癥等疾病的早篩早治方面入手，提高了患者早發現早治療的防控意識，從患者需求著手全面推進健康中國建設。
據他介紹，縣域腫瘤防治聯盟目前有５００多家會員單位，其中一半以上已經按照《縣域腫瘤防治中心評估標準》（Ｔ／ＣＡＷＡＯＲＧ０１０－２０２３）在建。「腫瘤防治數智化平臺」發布短短三個多月時間里，已有數十家縣級醫院啟動腫瘤專科能力提升計劃，「證明大家對這種賦能模式和這套信息化系統是認可的，且已經形成批量化引入的趨勢」。
付海強表示，未來將在醫療健康系統全鏈條中持續探索，不論是在醫院精細化管理、醫生臨床診療水平提升，還是在患者尋醫問藥便捷化服務當中，貢獻更多中國知網智慧和力量。
(文章來源于健康界)
