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隨著人工智能（ＡＩ）技術的迅猛發(fā)展，醫(yī)療健康行業(yè)正經歷著前所未有的數(shù)字化轉型浪潮。數(shù)字化轉型可能被視為影響２０２５年全球醫(yī)療系統(tǒng)的核心因素，這一趨勢不僅將改變醫(yī)療服務的提供方式，還將深刻重塑整個行業(yè)生態(tài)。２０２５年，ＡＩ技術在全球醫(yī)療領域的應用將進一步深化，推動醫(yī)療服務效率提升、臨床決策優(yōu)化以及醫(yī)療模式創(chuàng)新。我們從全球視角出發(fā)，結合美國和中國市場的情況和報告，系統(tǒng)分析ＡＩ技術對醫(yī)療健康行業(yè)的趨勢影響。
一、全球醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉型加速
２０２５年，全球醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉型將進一步加速。根據(jù)德勤發(fā)布的《２０２５全球醫(yī)療健康展望》（Ｄｅｌｏｉｔｔｅ Ｉｎｓｉｇｈｔｓ：２０２５ ｇｌｏｂａｌ ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ ｏｕｔｌｏｏｋ），超過８０％的醫(yī)療系統(tǒng)高管認為生成式人工智能（ＧｅｎＡＩ）將在２０２５年對其組織產生顯著（２６％）或中等（５５％）的影響。ＡＩ技術的廣泛應用不僅限于提高醫(yī)療服務效率，更重要的是增強臨床決策能力，幫助醫(yī)生更精準地診斷和治療疾病（２０２５ ＺＳ Ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｕｒｖｅｙ Ｒｅｐｏｒｔ： Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｉｎｓｉｇｈｔｓ）。
全球醫(yī)療ＡＩ市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，２０２４年全球醫(yī)療ＡＩ市場規(guī)模已達約１９２億美元，預計將以３８．５％的年復合增長率擴張，到２０３０年有望達到數(shù)千億美元量級（ＡＩ Ｉｎ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ Ｍａｒｋｅｔ Ｓｉｚｅ， Ｓｈａｒｅ ＆ Ｇｒｏｗｔｈ Ｒｅｐｏｒｔ， ２０３０）。
二、ＡＩ技術在醫(yī)療細分市場的快速增長
ＡＩ技術的應用正在推動醫(yī)療服務與技術（ＨＳＴ）領域的快速增長。根據(jù)肯錫的預測，美國醫(yī)療市場中基于先進技術的數(shù)據(jù)分析和軟件平臺領域預計將以超過１０％的速度增長（ＭｃＫｉｎｓｅｙ：Ｗｈａｔ ｔｏ ｅｘｐｅｃｔ ｉｎ ＵＳ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｉｎ ２０２５ ａｎｄ ｂｅｙｏｎｄ）。具體而言，ＡＩ輔助診斷技術已在醫(yī)學影像領域取得顯著進展。截至２０２３年，美國食品藥品監(jiān)督管理局（ＦＤＡ）已批準６９２款醫(yī)療ＡＩ設備，其中約７７％應用于放射影像領域（ＦＤＡ ｐｕｂｌｉｓｈｅｓ ｌｉｓｔ ｏｆ ＡＩ－ｅｎａｂｌｅｄ ｍｅｄｉｃａｌ ｄｅｖｉｃｅｓ ｜ ＵＷ Ｒａｄｉｏｌｏｇｙ）。到２０２４年，已有７９％的醫(yī)療機構在使用某種形式的ＡＩ技術，這一比例仍在快速上升。
臨床醫(yī)生對ＡＩ的期望已從簡單的效率提升轉向臨床決策輔助領域。據(jù)研究表明，醫(yī)生們越來越希望人工智能能夠增強臨床決策水平（２０２５ ＺＳ Ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｕｒｖｅｙ Ｒｅｐｏｒｔ： Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｉｎｓｉｇｈｔｓ）。這一趨勢反映出醫(yī)療專業(yè)人員對ＡＩ潛力的認可度正在提高。
然而，值得注意的是，一些成熟醫(yī)療市場存在落后于ＡＩ發(fā)展的風險，這可能導致區(qū)域性醫(yī)療技術水平不均衡（２０２５ ＺＳ Ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ Ｓｕｒｖｅｙ Ｒｅｐｏｒｔ： Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｉｎｓｉｇｈｔｓ）。
手術機器人技術正日趨成熟，并有望在未來幾年擴展至更多臨床科室。全球外科機器人市場規(guī)模在２０２４年約為１１５億美元，預計２０２５年起將以每年約１２％的速度增長，到２０３０年有望增長一倍以上（Ｓｕｒｇｉｃａｌ Ｒｏｂｏｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｍａｒｋｅｔ ａｎｄ Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ）。達芬奇手術機器人等設備在微創(chuàng)手術領域的成功應用，進一步驗證了這類技術在提高手術精確度和減少患者創(chuàng)傷方面的重要價值。
三、中國醫(yī)療生成式ＡＩ的爆發(fā)與挑戰(zhàn)
在中國，醫(yī)療生成式人工智能（ＧｅｎＡＩ）正迎來爆發(fā)式增長。ＩＤＣ預測，到２０２６年，中國醫(yī)療行業(yè)對生成式ＡＩ的投資將增加三倍，推動臨床數(shù)據(jù)質量提升和醫(yī)療機構支持的進步（ＩＤＣ ＦｕｔｕｒｅＳｃａｐｅ：２０２５年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測）。然而，ＧｅｎＡＩ技術的落地也面臨諸多挑戰(zhàn)。預計到２０２７年，由于數(shù)據(jù)質量不足、工作流程割裂以及終端用戶的抵觸情緒，７５％的醫(yī)療行業(yè)ＧｅｎＡＩ項目可能無法實現(xiàn)預期收益（ＩＤＣ ＦｕｔｕｒｅＳｃａｐｅ：２０２５年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測）。
盡管如此，ＡＩ技術在臨床自動化方面的應用仍將為中國醫(yī)療行業(yè)帶來顯著的經濟效益。到２０２７年，通過智能自動化技術優(yōu)化臨床、運營和管理流程，中國醫(yī)療行業(yè)預計將節(jié)省高達４００億美元的成本（ＩＤＣ ＦｕｔｕｒｅＳｃａｐｅ：２０２５年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測）。
到２０２９年，中國對人工智能驅動的疾病早期檢查項目的投資預計將增加兩倍，以預防非傳染性疾病的＂大流行＂，重點關注癌癥和神經系統(tǒng)疾病（ＩＤＣ ＦｕｔｕｒｅＳｃａｐｅ：２０２５年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測）。
在手術領域，到２０２９年，中國頂級醫(yī)院中預計至少５０％的高難度手術將使用人工智能來實時指導、提供觸覺反饋和高級分析，從而減少６０％的手術并發(fā)癥（ＩＤＣ ＦｕｔｕｒｅＳｃａｐｅ：２０２５年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測）。
四、ＡＩ技術對醫(yī)療人才需求與教育的影響
隨著ＡＩ逐步承擔部分醫(yī)療任務，有關其是否會減少對醫(yī)療專業(yè)人員需求的討論日益增多。短期來看，ＡＩ技術更多地扮演輔助角色，而非取代醫(yī)生和護士。事實上，全球醫(yī)療人才短缺的現(xiàn)狀使得ＡＩ技術成為填補醫(yī)療人力資源缺口的重要工具。世界衛(wèi)生組織（ＷＨＯ）預測，到２０３０年全球將面臨約１０００萬名衛(wèi)生工作者的短缺（２０２５ ｇｌｏｂａｌ ｈｅａｌｔｈ ｃａｒｅ ｏｕｔｌｏｏｋ ｜ Ｄｅｌｏｉｔｔｅ Ｉｎｓｉｇｈｔｓ）。這一短缺在低收入和中等收入國家尤為嚴重，但發(fā)達國家同樣面臨醫(yī)療人員老齡化和工作負荷過重的問題。在此背景下，ＡＩ技術的應用能夠有效緩解醫(yī)療人員的工作壓力，提升醫(yī)療服務質量。
面對技術變革和行業(yè)需求，醫(yī)療人才培養(yǎng)正在經歷重大調整。醫(yī)學院和繼續(xù)教育項目越來越注重數(shù)字醫(yī)學、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和跨學科技能培養(yǎng)。許多頂尖醫(yī)學院已開始將ＡＩ、大數(shù)據(jù)課程納入醫(yī)學教育體系。未來的醫(yī)療專業(yè)人員不僅需要扎實的臨床知識，還需具備與ＡＩ工具協(xié)同工作的能力，以及對醫(yī)療大數(shù)據(jù)的理解和應用能力。
五、醫(yī)療保險與政策調整趨勢
在醫(yī)療保險與政策方面，美國和中國均在積極探索適應新時代的醫(yī)療支付模式。
美國醫(yī)療健康行業(yè)預計２０２５年在支付方面，雙重資格受益人（Ｄｕａｌｓ）、聯(lián)邦醫(yī)療保險（Ｍｅｄｉｃａｒｅ）和團體保險（Ｇｒｏｕｐ）領域展現(xiàn)出強勁增長潛力（ＭｃＫｉｎｓｅｙ：Ｗｈａｔ ｔｏ ｅｘｐｅｃｔ ｉｎ ＵＳ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｉｎ ２０２５ ａｎｄ ｂｅｙｏｎｄ）。美國醫(yī)療保險體系正逐步向＂價值導向醫(yī)療＂（Ｖａｌｕｅ－Ｂａｓｅｄ Ｃａｒｅ）轉型，更加注重醫(yī)療服務質量和患者治療效果，而非服務數(shù)量。醫(yī)保報銷機制也將更多地與醫(yī)療績效掛鉤，鼓勵醫(yī)療機構降低再入院率、加強預防保健（ＭｃＫｉｎｓｅｙ：Ｗｈａｔ ｔｏ ｅｘｐｅｃｔ ｉｎ ＵＳ ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ｉｎ ２０２５ ａｎｄ ｂｅｙｏｎｄ）。這些轉變?yōu)椋粒杉夹g在醫(yī)療支持和預防方面創(chuàng)造了廣闊的應用空間。
中國則持續(xù)深化醫(yī)療保障政策改革，目標是提高醫(yī)保覆蓋質量、控制醫(yī)療費用并深化醫(yī)保支付改革。根據(jù)國家＂十四五＂醫(yī)改規(guī)劃，到２０２５年，中國基本醫(yī)療保險覆蓋率將穩(wěn)定在９５％以上，進一步縮小城鄉(xiāng)和地區(qū)差距。２０２５年兩會報告指出，在醫(yī)療衛(wèi)生領域要優(yōu)化藥品集采政策，強化質量評估和監(jiān)管。預計到２０２５年底，藥品和高值醫(yī)用耗材的集中采購比例也將大幅提升，公立醫(yī)院藥品采購額的９０％和高值醫(yī)用耗材采購額的８０％將通過省級或國家級集中采購完成（Ｃｈｉｎａ Ｒｅｖｅａｌｓ Ｉｔｓ ２０２５ Ｃｏｖｅｒａｇｅ Ｇｏａｌｓ ｆｏｒ Ｐｕｂｌｉｃｌｙ Ｆｕｎｄｅｄ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ）。
六、未來醫(yī)療模式的創(chuàng)新與展望
展望未來，ＡＩ技術將進一步推動醫(yī)療模式的創(chuàng)新。ＩＤＣ預測，到２０２８年，中國將有５０％的患者體驗混合式醫(yī)療護理模式，結合線上線下醫(yī)療服務，提升醫(yī)療可及性和服務效率（ＩＤＣ ＦｕｔｕｒｅＳｃａｐｅ：２０２５年中國醫(yī)療健康行業(yè)十大預測）。此外，人工智能驅動的公共衛(wèi)生３．０計劃、疾病早期篩查項目、患者數(shù)字孿生技術以及精準手術技術的應用也將顯著提升醫(yī)療服務的個性化、精準化和安全性。
七、結語
人工智能正以前所未有的速度重塑醫(yī)療健康行業(yè)。從臨床決策支持到醫(yī)療資源優(yōu)化，從個性化治療到公共衛(wèi)生管理，ＡＩ技術正深入醫(yī)療健康的各個環(huán)節(jié)，２０２５年將是ＡＩ醫(yī)療應用的關鍵轉折點。
全球醫(yī)療行業(yè)正處于數(shù)字化轉型的關鍵時期，ＡＩ技術的應用不僅能夠提高醫(yī)療服務效率和臨床決策質量，還將推動醫(yī)療模式的創(chuàng)新與變革。然而，技術落地過程中面臨的數(shù)據(jù)質量、倫理安全、臨床驗證等多重挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)也不容忽視。醫(yī)療行業(yè)應積極應對這些挑戰(zhàn)，充分發(fā)揮ＡＩ技術的潛力，推動醫(yī)療健康事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
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