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不可否認，醫療系統孤島式的人工流程，正在被ＡＩ充分鏈接和突破。隨著ＡＩ技術的逐步成熟和落地，人們漸漸發現，ＡＩ大有可為的地方或許不僅在大三甲，還在基層。
如今的基層醫療早已不是當年只看“頭疼腦熱”的時代，分級診療下，基層醫療機構以縣域醫共體的形式結合在一起，上下聯動雙向轉診，通過技術扶持和人才下沉來解決更多基層看病需求。
國家鼓勵二、三級醫院向基層醫療衛生機構提供遠程會診、遠程病理診斷、遠程影像診斷、遠程心電圖診斷、遠程培訓等服務，探索“基層檢查、上級診斷”的有效模式。
同時，整合區域醫療資源，設立第三方獨立的檢驗實驗室、醫學影像中心、血液凈化中心等機構，彌補基層醫療機構資源稀缺，推進同級醫療機構間以及醫療機構與獨立檢查機構間的結果互認。
中國衛生健康統計年鑒顯示，２０１５－２０１９年的五年間，基層醫療機構萬元以上設備數量絕對數量增加了５１．９萬臺。隨著政策支持力度的加大和基層采購能力的提升，基層常用影像設備的滲透率不斷提高，越來越多的中高端影像設備向基層下沉，基層醫生的閱片量也隨之加大。
“硬件”水平能夠短時間內大幅提升，“軟件”水平卻無法一蹴而就，專業影像人才的培養速度遠遠趕不上需求增速，加上基層留人難的問題，人才匱乏更加凸顯。
（文章來源于互聯網）
