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盛宴繼續。 ＤｅｅｐＳｅｅｋ正在掀起新一輪的ＡＩ醫療應用浪潮。據不完全統計，截至目前，超百家三級醫院已經官宣部署該款大模型，包括北京大學第一醫院、清華長庚醫院、鄭州大學第一附屬醫院、深圳大學附屬華南醫院、北京中醫藥大學深圳醫院、湖南省人民醫院等；與此同時，近３０家醫療企業也宣布接入，涵蓋恒瑞醫藥、信達生物、聯影智元、圣湘生物、鷹瞳科技、智云健康、數坤科技．．． 多家醫院和醫療企業接入的背后是ＡＩ與醫療領域的天然適配，醫療領域也是ＡＩ最先落地的應用場景之一。目前，ＡＩ正在全方位滲入到醫療行業的不同環節，從影像診斷、病歷生成和質控、臨床決策支持、治療、預后判斷、遠程診療、智慧護理到疾病科普、健康管理、醫院管理等等。有觀點認為，作為新一代ＡＩ大模型，ＤｅｅｐＳｅｅｋ接入醫療系統可能會顯現出更大的潛力，更有望成為推動醫療行業智能化變革的重要之舉。 事實也的確如此。四川某三甲醫院影像科主任發文稱，該款大模條理之清晰，分析之全面，不亞于大三甲醫院的主任醫師；北京大學第一醫院２月２１日上線了基于ＤｅｅｐＳｅｅｋ的「創新藥臨床應用智能決策系統（ＩＤＩＣＤＳ）」，可用于臨床用藥智能推薦、為患者提供精準醫療以及無縫對接臨床試驗；ＡＩ醫療公司鷹瞳科技發文表示，自研的萬語醫療大模型接入ＤｅｅｐＳｅｅｋ－Ｒ１模型后，其多模態分析體系可以通過一張眼底照片預知５０多種疾病風險．．． 「ＡＩ與工業產品結合將會發揮更大的價值，有望重構整個醫療行業。」華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院中法新區副院長、武漢同濟航天城醫院院長曾曉勇對健康界表示，以針對癌癥的新藥設計為例，沒有ＡＩ的情況下，依靠科學家研究需要１０００年才能完全闡明十幾萬種癌癥致病基因的蛋白構象，而利用ＡＩ可能兩年就可以完成。相信ＡＩ大模型會極大促進癌癥新藥的研發進度，「在可預見的未來，癌癥有望被攻克」。
為什么說它
跟醫療領域天然適配？
北京大學第一醫院信息中心主任、副主任醫師周國鵬對健康界指出，與此前的生成式ＡＩ大語言模型不同，ＤｅｅｐＳｅｅｋ具有更強的理解和推理功能。 該模型經過訓練，能在回答問題前進行「思考」，具備獨立的推理過程，可以將任務拆解為成更簡單的步驟，并對這些步驟進行迭代處理，且在給出最終答案前識別并糾正錯誤。
（來源：ＤｅｅｐＳｅｅｋ官網） 在思考過程中，如果發現有矛盾的地方，模型會自我糾錯，這意味著模型具有自我反思的能力。「這樣就擁有一種負反饋能力，等于把模型原本的思維限制在一個可靠的核心范圍內，讓它生成的內容比原來傳統大模型生成的內容更可靠和合理。此前的生成式大語言模型存在生成的答案表面看似通順、實則邏輯不通的問題。現階段來看，即使不是滿血版本，ＤｅｅｐＳｅｅｋ都能達到一個相對比較滿意的思考過程，并獲得理想的答案。」 實際上，思考模式類似于模擬了人的思維方式，即拆解發散，然后做歸納匯總，再得出結論。此前就有觀點指出，依靠邏輯能力沉淀而成的思考能力，有望成為大模型的「第二增長曲線」。 周國鵬坦言，憑借著這些性能，現在的ＡＩ模型越來越接近「人工智能」了，之前更偏向于是一種機械式的學習，這對行業的沖擊還是相當大的。比方說，之前醫療問題被視為難啃的「硬骨頭」，大部分是小樣本學習，領域內可能沒有足夠的高質量數據訓練模型，因此常會出現假陰性和假陽性問題。但現在ＤｅｅｐＳｅｅｋ可以迅速通過小樣本學習訓練出自有模型，并用于實際場景，從而讓模型在醫療領域中更出色地執行各種任務。 「盡管ＤｅｅｐＳｅｅｋ在各領域均有廣泛應用潛力，但其在醫療領域的適應性尤為突出，有望成為核心應用場景之一。」北京清華長庚醫院醫學數據科學中心主任、研究員李棟對健康界指出。 李棟進一步闡釋了ＤｅｅｐＳｅｅｋ在醫療領域的三大優勢： 首先，其具有強大的自然語言理解處理能力，能夠高效理解和生成自然語言，在病歷記錄、報告撰寫等醫院場景中具有天然優勢； 其次，其具有卓越的多模態數據整合能力，臨床醫學涉及視頻、音頻、影像、文本、波形等多種數據形式，能夠處理這些多模態數據，并在ＣＴ、核磁、超聲、心電等醫學影像診斷領域展現出巨大潛力； 第三，開源免費的特性，這降低了醫院和藥企本地化部署的門檻，有助于推動其在醫療領域的深度應用。
ＡＩ應用要找到合適醫療場景落地
不要人云亦云，只看表面
７年前，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波在２０１８年東方心臟病學會議上，與ＡＩ機器人「小葛」的一場對話，首次向心血管學界展示了人機協作診療的構想。
７年后，構想成為現實。「技術的爆發式發展遠超預期。」２月２６日，葛均波在復旦大學附屬中山醫院聯合研發的觀心大模型ＣａｒｄｉｏＭｉｎｄ ｂｅｔａ版發布儀式上感慨道，「當年我們討論的還是ＡＩ能否理解醫學知識，如今它已經能夠深度參與疾病診斷和臨床決策。」（見《頂級三甲醫院領銜，中國首個心血管專科ＡＩ醫生發布》）
ＡＩ在不斷打破技術天花板。毫無疑問，ＤｅｅｐＳｅｅｋ是當前ＡＩ大模型中的「當紅炸子雞」，患者利用ＤｅｅｐＳｅｅｋ求醫問診和開處方、近９０家三級醫院探索將ＤｅｅｐＳｅｅｋ用于醫院管理、病歷生成質控、影像診斷、智能輔助診斷．．． 李棟強調，眾多醫院已認識到ＤｅｅｐＳｅｅｋ等ＡＩ大模型與醫療深度融合的價值，并積極推動ＡＩ在醫院場景中的應用。他認為，ＡＩ醫療時代已然來臨，醫院應充分利用ＡＩ提升醫療效率、改善醫療質量、降低醫療費用，并優化醫療資源配置，從而使患者真正享受到優質的ＡＩ醫療服務。 復旦大學附屬中山醫院院長周儉在觀心大模型ＣａｒｄｉｏＭｉｎｄ ｂｅｔａ版發布儀式上透露，中山醫院在干部大會上多次明確提出，必須積極擁抱ＡＩ技術，否則將面臨被時代淘汰的風險。「ＡＩ目前尚不能取代醫生，但善用ＡＩ的醫生才符合未來發展趨勢」。 周國鵬也表示，醫院對ＡＩ普遍持認可態度，不進則退，醫務人員必須主動迎接新技術，適應好、利用好新工具，與技術共存，跟上技術變革的腳步。在擁抱新技術的過程中豐富自己的知識，盡可能尋找到最佳的應用場景。 「事實上，通用ＡＩ大模型在醫療領域的應用早就到來了。我們一定要積極擁抱新技術，找到合適的場景去落地。」三博腦科醫院管理集團副總經理兼首席信息官孫吉讓對健康界表示。 周國鵬還提醒道，「新事物的出現一開始總是會很受歡迎，很受追捧，但是一定要沉淀下來，結合實際需求開發適合的應用，挖掘實際的應用價值。不要人云亦云，只看表面。」
大模型有助于釋放更多人力
到臨床服務中
傳統ＡＩ的發展模式往往強調「大即是好」，追求超大量數據和高算力芯片，不計成本堆算力訓練模型，ＣｈａｔＧＰＴ是這種思路下的典型例子。 然而，ＤｅｅｐＳｅｅｋ摒棄了這種方式，轉而采取更加精細化、高效率的訓練策略。同時，ＤｅｅｐＳｅｅｋ選擇了開源的生態模式，商業本質是「技術普惠化＋場景閉環化」，通過降低大模型的使用門檻，將其滲透到企業核心流程與個人高頻需求中。 「數字平權」是周國鵬對ＤｅｅｐＳｅｅｋ的概括，他表示，開源免費使用是其火熱的重要原因之一。開源之下，新技術不再束之高閣，各行各業都可以自由使用，人們可以真正體驗到數字平權。而之前的模型一定程度上造成了數字資源卡脖子；英偉達ＡＩ科學家Ｊｉｍ Ｆａｎ也稱贊ＤｅｅｐＳｅｅｋ是「真正開放的前沿研究，賦能所有人」。
（來源：周國鵬提供） 在廣泛應用大背景下，這款「國運級」大模型能為醫療領域帶來哪些變革？ 周國鵬認為，更智能、成本更低的大模型會推動整個醫療體系發生巨大變化。以人工智能輔助醫療決策為例，這項工作對人力的需求會下降，這樣可以釋放更多人力資源投入到臨床服務中，從而改善患者就醫體驗，提高醫療服務水平。李棟則展望了ＤｅｅｐＳｅｅｋ可能給醫療行業帶來的三大變革： 一是重塑醫療結構，其有望彌合醫療資源不平衡的現狀。通過對該款大模型進行專業訓練，可將其應用于各級醫院，包括三甲醫院的醫聯體和社區醫院，從而促進醫療資源的均衡配置。 二是革新傳統診療模式，重塑醫患關系。其有助于降低醫學門檻，使患者更好地了解自身病情和醫學知識，從而促進醫患之間的雙向互動，使患者更積極地參與到診療過程中。 三是改變醫學生培養體系。大模型有望提升醫生的培養效率，加速培養進程。例如，通過模擬疑難雜癥場景，幫助年輕醫生快速積累經驗，縮短醫生的培養周期。 「總結來說，我對ＤｅｅｐＳｅｅｋ在醫療行業的應用持樂觀態度的，相信ＡＩ大模型會為醫療行業帶來積極的變革。」李棟說。
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